01
我不是AI专家
我不讲模型参数，也不讲工具清单；我讲的是企业老板如何把AI变成经营动作。
QIEPAI AI OPC
BEIJING · 60 MIN
AI × TRADITIONAL ENTERPRISE
AI时代，
一个传统企业老板的
瓶颈与突破
不换赛道、不弃主业——20年行业经验，如何叠加AI找到新的增长
→ swipe / arrow keys
OPENING · 02 / 30
NOT A TOOL TALK
开场立场
今天我不是来教大家学AI工具的，因为未来企业最大的竞争力，不是谁会用几个AI软件，
FIELD NOTE · EXPERIENCE FIRST
真正的分水岭
而是谁能把自己几十年的行业经验，变成AI时代新的生产力。
行业经验
→
AI协同
→
新生产力
AGENDA · 45-MINUTE TALK
03 / 30
今天的路径
四段讲完瓶颈与突破
— 01 / IDENTITY
我是谁
不是AI专家，而是一个传统产业创业者的自我重构。
— 02 / AI SHIFT
AI的变化
从官网、新媒体、信息组织到学习方式和老板判断。
— 03 / CASES
案例落地
3个自有项目先验证，再服务2个百亿级客户。
— 04 / VALUE
经验变动力
让企业几十年的积累，在AI时代重新产生价值。
01 我是谁 · 02 AI变化 · 03 案例拆解 · 04 价值收束
01 / IDENTITY · WHO AM I
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身份切入
我凭什么讲这件事
这场分享不从技术开始，而从“一个传统企业老板为什么必须变”开始。
POSITION
传统企业
老板
老板
NOT AN AI EXPERT
02
我是传统产业创业者
20年行业经验不是包袱，而是最稀缺的语料、判断力和场景入口。
03
我在做一次自我重构
把自己的认知、公司的资料、园区的服务和客户的场景，重新组织成AI能力。
01 / IDENTITY · GROWTH PATH
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成长故事
不是履历，是能力形成路径
真正支撑今天这件事的，不是某个头衔，而是二十多年在产业现场积累的判断。
01行业深耕从一线业务理解传统行业
02实业经营把客户、交付和现金流跑通
03园区运营从企业经营走向产业服务
04数字化探索官网、新媒体、内容资产化
05AI重构在现有业务上叠加AI能力
20+ YEARS · FROM OPERATOR TO AI RECONSTRUCTOR
01 / IDENTITY · WHY ME
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为什么是我
传统企业老板，反而是AI时代的重要变量
AI不是让经验贬值，而是让“懂行业的人”第一次拥有低成本放大经验的能力。
EXPERIENCE
经验反而更值钱
AI降低了表达和调用工具的门槛，真正稀缺的是知道什么问题值得解决。而多年的试错经验尤其宝贵——知道什么是错的，比知道什么是对的更重要。
20年
SCENE
场景比工具重要
先找到痛点场景，再在运用中边学边用；不是学会以后等场景。
1个
JUDGMENT
老板判断成为放大器
AI可以生成答案，但判断方向、取舍资源和承担责任，仍然靠经营者。
1次
02 / AI SHIFT · SECTION OPEN
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第二部分
AI带来的，不是工具更新
而是经验生产方式改变
过去我们把经验放在脑子里、文件夹里、硬盘里；现在，经验可以被检索、被组织、被调用，并且开始参与经营。
把信息变成结构，
把结构变成能力。
把结构变成能力。
EXPERIENCE → STRUCTURE → CAPABILITY
02 / AI SHIFT · OBSERVATION
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变化观察
我看到的，不是六个工具
而是企业信息入口、表达方式和组织方式的六个变化。
官网
企业对外表达的“可信入口”，也是AI理解企业的第一现场。
电脑更新
工作终端从文档工具，变成与AI协同的生产台。
智能眼镜
第一视角采集素材、实时提词、自动纪要，把走访和客户现场变成可用素材。
录音豆
口述经验、谈判过程一键记录，随时投喂给AI，沉淀为企业知识。
智能纪要
把语音变成结构化文字，让讨论进入企业知识库。
新媒体矩阵
公众号、视频号、小红书、抖音、快手——统一的企业对外表达端口。
02 / AI SHIFT · WEBSITE
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官网是企业的
AI入口
AI入口
官网不只是一张名片。它让企业的业务、案例、能力和联系方式，在一个可信入口里被客户看见，也被AI理解和调用。
LIVE DEMO · 现场演示：讲到这里，直接打开实时官网操作
Identity
1
一个统一、可信、可持续更新的企业入口。
Availability
24h
客户不在工作时间，也能理解你是谁、能做什么。
Capabilities
6
官网呈现数字员工、知识库、内容营销、自动运营、私有部署、产业招商六类能力。
02 / AI SHIFT · MEDIA MATRIX
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新媒体矩阵
不是“都做一遍”，而是建立表达网络
五个平台负责触达，官网和私域负责承接；内容从一次性发布，变成可复用的企业资产。
5+3
5 个新媒体平台 + 官网 / 社群 / 私域 3 个承接阵地。重点不是流量焦虑，而是让客户在任何入口都能找到一致的企业表达。
02 / AI SHIFT · INFORMATION LOOP
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信息与方法
信息不是收集完就结束
它必须进入一个“抓取—整理—重构—调用—再生”的经营闭环。
01
信息抓取
会议、网页、客户反馈、行业资料，先被完整捕捉。
02
搜集整理
去掉重复和噪音，把信息放到同一个工作台。
03
逻辑重构
按业务问题重新分类，而不是按文件格式堆放。
04
场景调用
把结构化的信息交给AI，服务具体决策。
05
反馈再生
使用结果反过来补充经验，形成企业知识复利。
LOOP
01
抓取
抓取
02
整理
整理
03
重构
重构
04
调用
调用
05
再生
再生
02 / AI SHIFT · LEARNING MODE
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学习方式反转
从学以致用，到用以致学
过去是先学会、再等场景；现在是先找到痛点，在运用中边学边用。
BEFORE过去
学以致用
先上课、先学工具、先等待一个“以后可能会用到”的场景。知识停留在笔记里，业务没有立即改变。
- 学习驱动，场景滞后
- 工具很多，问题不清
- 学完以后，很难转化
NOW现在
用以致学
先定义真实痛点，再让AI进入业务流程。每次使用都在补齐认知，每次结果都在反哺方法。
- 场景驱动，问题先行
- 边用边学，快速迭代
- 结果直接回到经营
02 / AI SHIFT · KNOWLEDGE ASSET
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旧资料新生
沉睡的企业资料，
是AI时代的核心资产
几十年的合同、方案、会议纪要、客户记录，不是负担；它们是企业最独特的训练材料。
LAYER 01
资料盘点
把散落在电脑、硬盘、微信、会议记录里的历史资料找出来。
FROM FILES TO ASSETS
LAYER 02
语义化整理
让企业资料从“文件夹”变成AI能理解的知识结构。
FROM ARCHIVE TO KNOWLEDGE
LAYER 03
能力化调用
把行业经验、案例和判断方法，变成可复用的企业大脑。
FROM KNOWLEDGE TO CAPABILITY
死数据喂给AI，活知识放进经营——企业大脑不是买来的，是从自己的资料里长出来的。
02 / AI SHIFT · AI COMMUNICATION
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与AI互动
正确表达，比会点按钮更重要
AI不是搜索引擎。你给它越清晰的背景、目标、边界和样例，它越接近一个可用的事业伙伴。
给背景
让AI知道你是谁、服务谁、限制是什么
CONTEXT
给角色
明确双方角色：它是行业顾问，你是最终决策者
ROLE
给目标
说清最终要什么结果，而不是只说“帮我写一下”
GOAL
给边界
明确不能编造、不能夸大、必须保留事实
BOUNDARY
给样例
给它看好的表达、坏的表达和你的判断标准
EXAMPLE
要验证
关键事实回到原始资料，不让AI替老板拍板
VERIFY
02 / AI SHIFT · VALUE SCENARIOS
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老树发新芽
值钱的方向，藏在场景里
传统行业不是换个AI外壳，而是让经验通过AI进入更多业务现场。
CORE
行业经验
判断什么问题真实、什么方案能落地、什么客户值得服务。
MIDDLE
AI能力
把经验表达成知识库、内容系统、数字员工和自动化流程。
OUTER
值钱场景
招商、营销、客服、交付、管理，在每个具体场景里产生价值。
行业经验
招商与增长Scenario
营销内容Scenario
客户服务Scenario
管理协同Scenario
INTERACTION · 现场互动：请大家掏出手机，看看自己手机壳背后的传统产业链
02 / AI SHIFT · BOSS ROLE
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老板角色升级
从沟通者，到企业架构师
过去老板是信息的中转站，事事靠口头传递；AI时代，老板要搭建四个模块，让组织自己跑起来。
MODULE 01 / KNOWLEDGE
知识库
把企业几十年的经验、案例和资料沉淀成结构，让新人直接调用，不再只靠老师傅带。
MODULE 02 / WORKFLOW
工作流
把重复流程交给AI跑——信息抓取、纪要、报价初稿，人只做关键节点的确认。
MODULE 03 / FILTER
筛选机制
AI先筛一遍信息和方案，老板只看值得判断的少数，把注意力还给真正的决策。
MODULE 04 / ALERT
风险预警
合同、维保、账期的异常自动浮出水面，风险在变成损失之前先被看见。
老板不是被AI替代的人，而是设计这套系统的人。
02 / AI SHIFT · SUPER INDIVIDUAL
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回应一个真实的焦虑
不是用AI淘汰人，
而是让每个人成为 超级个体
AI接管重复劳动，人专注判断、关系和创造。我们实践的结果是：10个人的团队，完成原来100个人的工作量——不是裁掉90人，而是让每个人的产值翻十倍。
SUPER INDIVIDUAL · 10 PEOPLE DO THE WORK OF 100
02 / AI SHIFT · AGENT TO AGENT
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什么是 A TO A
从人指挥软件，
到 Agent 调用 Agent
过去是一个人打开一个软件；未来是一个Agent理解目标，再调用内容Agent、客服Agent、运营Agent一起完成任务。老板要管理的，不再只是人，也包括一组数字员工。
A TO A · AGENT TO AGENT · DIGITAL WORKFORCE
02 / AI SHIFT · CHOOSE SYSTEM
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一个绕不开的问题
豆包、WorkBuddy、企鹅派，
有什么区别
它们不是替代关系，而是三个层级：个人问答、个人效率、企业经营系统。关键看你的问题在哪一层。
通用AI助手
豆包
解决什么
个人问答、写作、翻译、创意——随问随答。
数据在哪
在云端通用模型里，它不认识你的企业。
一句话
让每一个人更聪明。
个人AI工作台
WorkBuddy
解决什么
个人任务自动化、办公协同，把一个人的工作流跑顺。
数据在哪
围绕个人工作流组织，仍服务的是"一个人"。
一句话
让每一个人更高效。
企业经营系统
企鹅派 AI OPC
解决什么
企业知识库、数字员工、自动化流程、招投标预警、维保提醒、产业招商——直接参与经营。
数据在哪
企业自己的私有知识库，支持私有部署，经验资产留在企业手里。
一句话
让一整家企业变强。
选工具的顺序：先问企业的问题在哪一层，再决定用哪一个。
02 / AI SHIFT · PLATFORM EDGE
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平台优势
企鹅派 AI OPC：
六个平台级优势
不是又一个AI工具，而是一套能装进任何一家传统企业的经营系统——这些能力不在路线图里，在今天的系统里。
EDGE 01 / PRIVATE
私有部署
单企业独立节点、本地化服务器：标书、报价、客户数据不出企业。
EDGE 02 / MULTI-DEVICE
多端可达
网页 + APP 同一底座：苹果三端已适配，安卓与 Windows 推进中。
EDGE 03 / AGENTS
数字员工
多 Agent 协同：市场、投标、报价、维保、内容各司其职，7×24 在线。
EDGE 04 / KNOWLEDGE
知识底座
企业私有知识库 + 统一项目档案，每个项目都比上一个更聪明。
EDGE 05 / ROUTING
模型路由
国产与本地模型混池调度：涉密任务只走本地模型，成本与合规兼得。
EDGE 06 / GOVERNANCE
审批治理
价格、投标等关键决策强制人工审批，全量操作审计留痕。
一套底座，千企千面：装进电梯企业是宜合，装进百亿级客户是通力。
03 / CASES · OVERVIEW
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案例落地
3个自有项目，2个百亿级客户项目
先在自己身上验证，再服务客户——它们行业不同、场景不同，但底层动作一致：把行业经验翻译成AI可以参与的经营系统。
自有项目 01 · PARK
中星量子科技产业园
从免租补贴也招不到商，到AI智慧园区共生式招商
自有项目 02 · ELEVATOR
宜合科技
投标精准抓取、维保风险预警、管理效率升级
自有项目 03 · COMMERCIAL
大唐通易坊
赋能个体商铺，老旧业态变新消费场景
客户项目 04 · MANUFACTURING
KONE 通力
百亿级客户：从需求分析到超预期签约
客户项目 05 · GLOBAL OPS
宁波惠尔顿
全球业务叠加AI运营中台
ONE METHOD
共同路径
不是卖工具，而是重构经验、场景和交付
03 / CASE 01 · ZHONGXING PARK
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中星量子：
从免租补贴到共生式招商
从免租补贴到共生式招商
传统招商靠免租、补贴，依然招不到商。我们把园区升级为AI智慧园区：不靠便宜吸引企业，而靠AI能力与企业共生——园区成为企业感知AI、接入AI、落地AI的现场，也催生了企鹅派 AI OPC。
Starting Point
01
免租、补贴都试过，客户依然不来——空间便宜不再是答案。
New Product
OPC
把空间、服务、工具和企业升级需求组合成新的基础设施。
Upgrade Path
3步
感知AI → 接入AI → 落地AI，园区成为企业AI落地现场。
03 / CASE 02 · YIHE TECH
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宜合科技
20年电梯经验，叠加AI之后
不讲技术原理，只看六条业务线的真实变化：拓客投标、厂家采购、安装工程、维保服务、资质合规、财务回款——全部接入同一个企业大脑。
CHANGE 01投标
招标信息全网匹配推送，招标文件自动分析：资质要求、评分标准、红线条款先拆解，商务标、技术标有AI起草打底。
CHANGE 02维保
半月保、季度保、年度保自动排期，年检倒计时、合同到期、回款节点提前提醒——不等出事，不错过续约。
CHANGE 03管理
20年经验、故障解决方案、办事流程沉淀成知识库：新人直接调用，项目结束自动归档，成本自动核算。
EXPERIENCE
20年
电梯行业积累
ELEVATORS
99台
在保电梯实时在线
CONTRACTS
141份
维保合同全周期提醒
WORK ORDERS
1,300+
工单沉淀为知识库
BEFORE · 叠加AI之前
手电筒 + 纸质巡检表
AFTER · 叠加AI之后
物联网监控 + 维保自动预警
03 / CASE 02 · BEFORE / AFTER
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同一部电梯，
两种工作方式
两种工作方式
过去，维保靠老师傅拿着手电筒和纸质记录表逐台巡检，风险藏在纸堆里；现在，电梯运行状态实时上线，维保预警自动浮出水面——变化的不是电梯，是经验的工作方式。
Before
人工
逐台巡检、纸质工单，风险靠经验事后发现。
After
在线
实时监测、自动预警，风险在变成损失之前被看见。
BEFORE · 改造前实景
老旧小区：爬楼是每天的负担
AFTER · AI效果图
加装电梯 + 外立面改造方案
03 / CASE 02 · RENOVATION
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老旧电梯改造，
先让业主看见未来
先让业主看见未来
城市更新是宜合的存量主场：旧梯改造、加装电梯、维保续约，政策东风明确。过去说服业委会靠嘴，现在AI基于实景照片一次生成三套改造效果图——让业主先看见未来的生活，再谈方案与价格。
Policy
15万/台
老旧电梯更新国债补贴，2026年首次扩展至加装电梯。
Market
2.8万台
2026年加装电梯政策盘子，约76亿元。
Cost
¥0.25
一张定制改造效果图的成本——每一个潜在客户都配得起。
03 / CASE 03 · KONE
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KONE 通力 · 百亿级客户
百亿级客户，为什么最终选择我们
不是因为我们有一套标准软件，而是因为我们先听懂需求，再把每一步做到超预期——从需求分析，到交付一台跑在通力自己服务器上的AI助手。
— 01 / LISTEN
需求分析
为全球副总裁做需求分析，先听懂对方真正要什么，而不是先推产品。
— 02 / ADJUST
方案调整
根据需求反复调整方案，不拿标准产品去套百亿级客户。
— 03 / DESIGN
接待流程设计
连接待流程都围绕客户体验重新设计，让对方感受到被理解。
— 04 / SIGN
超预期签约
最终超预期签约——大客户买的是理解、是交付，不是工具。
LISTEN FIRST × ADAPT FAST × DELIVER BEYOND EXPECTATION
03 / CASE 03 · KONE · DELIVERY
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从方案到交付：
通力AI助手已经在跑
通力AI助手已经在跑
签约不是终点，交付才是。基于企鹅派同一底座封装的「通力AI助手」独立APP已经上线：苹果三端适配，数据对接通力本地化独立服务器；对话、OCR、改造效果图、海报生成已经可用——下一步接入通力专属知识库，用90天联合试点的数据做复制决策。
App
V1.10
独立封装APP已上线，苹果三端适配完成。
Deploy
本地化
单企业独立服务器，数据不出通力。
Live
4项
对话、OCR、生图、海报生成已经可用。
03 / CASE 04 · WELLDON
28 / 30
宁波惠尔顿
制造业的全球业务AI运营中台
不是推倒重来，而是在全球业务上叠加AI运营中台：把内容、客户、销售和知识放进同一个系统。
01
内容生产中台
面向全球业务，持续生成品牌、产品、案例和传播内容。
02
全球客户运营
把不同市场、不同渠道的客户信息组织起来。
03
销售线索跟进
让线索从“人脑记忆”变成可追踪、可提醒、可复盘的流程。
04
管理与知识沉淀
把制造企业经验沉淀为组织可复用的知识资产。
03 / CASE 05 · TONGYIFANG
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大唐通易坊：
赋能每一家个体商铺
赋能每一家个体商铺
商业街AI升级的落点，不是运营方自己，而是每一家个体商铺——帮商户做内容、做营销、做用户运营；看得见的赋能能力，让招商更精准，老旧业态长出新消费场景。
Capabilities
4
AI招商、AI营销内容生产、商户赋能、用户运营。
Actors
3
运营方、商户、用户被放进同一个数字化运营系统。
Goal
1
从“空间出租”走向个体商铺持续生长的新消费场景。
30 / 30
CLOSING
FINAL MANIFESTO
不是“学习AI”，
而是让企业几十年的
积累，在AI时代
重新产生价值。
经验是发动机，AI是放大器——这是一家传统企业在现有业务上完成的突破。
企鹅派 AI OPC × 中星数字智能
BEIJING
TAKEAWAYS
03 RULES
- 01
经验先资产化
把脑子里的判断、硬盘里的资料、客户现场的问题，变成可调用的企业知识。
- 02
场景比工具重要
不要问“我该学哪个软件”，先问“我的企业哪个痛点最值钱”。
- 03
老板判断是核心
AI负责放大，老板负责方向、取舍和最终责任。
→ 完 · END OF FIELD NOTE